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LidlMax – MVP con IA + low-code para validar negocio en retail

Posgrado en Business Innovation - Lidl Max
MVP Formato
IA + Low-code Stack
Retail Sector
Validación Enfoque

De la idea a la oportunidad

Como parte del Posgrado en Business Innovation y Liderazgo en Diseño (SHIFTA by ELISAVA), desarrollamos LidlMax. El objetivo no era simplemente “hacer una app”, sino validar una oportunidad de negocio real de forma rápida y eficiente.

Antes de diseñar ninguna pantalla, dedicamos tiempo a entender qué estaba roto en la experiencia actual. El problema no era solo tecnológico: también era de propuesta de valor. Analizamos el sector, revisamos referencias y mapeamos fricciones recurrentes en compra, fidelización y sostenibilidad.

La oportunidad

No necesitas desarrollar el producto completo para validar una oportunidad potente. Necesitas una hipótesis clara, un prototipo útil y métricas bien definidas.

¿Por qué apostamos por IA + Low-code?

No queríamos invertir semanas en desarrollo para validar algo que quizá no tenía tracción. Por eso apostamos por herramientas lo-code: suficiente fidelidad para testear la propuesta, sin el coste de construirla entera de forma tradicional.

La Inteligencia Artificial no se planteó como un reclamo superficial, sino como una capa estratégica para resolver fricciones concretas: personalización de listas, predicción de demanda y recomendaciones basadas en salud y sostenibilidad.

Qué queríamos validar

Más que diseñar una nueva interfaz, queríamos comprobar tres hipótesis fundamentales:

  1. Conveniencia + Sostenibilidad: ¿Aumenta el valor percibido para el usuario?
  2. Eficiencia Low-code: ¿Es suficiente para testear el concepto de negocio?
  3. IA con Propósito: ¿Resuelve problemas reales o es solo ruido?

La solución: LidlMax

LidlMax propone un ecosistema integral que va más allá de la compra puntual, centrándose en el long-term value:

  • Planificación inteligente: Listas optimizadas según hábitos.
  • Suscripciones dinámicas: Automatización de compras recurrentes.
  • Bienestar y Sostenibilidad: Sugerencias basadas en salud e impacto ambiental.

Aprendizajes principales

Este proyecto refuerza que la intersección entre Diseño, Negocio y Tecnología es donde ocurre la verdadera innovación. Aprendí que la IA es un material de diseño más, y que la velocidad de aprendizaje es mucho más valiosa que la velocidad de entrega en etapas iniciales.

Explora LidlMax

Prueba el onboarding del prototipo y revisa el contexto del posgrado donde nació este proyecto.